STRYDの新機能 Stryd MCP オープンベータ

自分のランニングデータをAIに質問できる。STRYDの新機能「Stryd MCP」オープンベータの使い方

Stryd MCP オープンベータ

「レースのどこからパワーが落ち始めたのか」「この3カ月でクリティカルパワー（CP）はどう変わったか」――。そんな疑問を、自分のSTRYDデータをもとにAIアシスタントに聞けるようになりました。STRYD社は2026年11月3日、Stryd Membershipの新機能「Stryd MCP」のオープンベータ版を公開しました。

MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントと外部のサービスをつなぐための共通の仕組みです。Stryd MCPを使うと、ClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントが、あなたのSTRYDの記録を読み取ったうえで質問に答えてくれます。何ができて、どうつなぐのか、使うときの注意点とあわせてご紹介します。

Stryd MCPでできること

AIアシスタントは、STRYDに記録されている自分のデータを参照できます。STRYD社のヘルプページで案内されている主なデータは次のとおりです。

  • ランの記録：記録したアクティビティ（新しい順）。ラップごとのパワー・心拍・ピッチ・接地時間・Leg Spring Stiffness（脚のバネの硬さの指標）や、1秒ごとの詳細データも参照できます。
  • クリティカルパワー（CP）の推移：これまでのCPの記録
  • トレーニングプランと予定のワークアウト：プランの目標・期間・現在のフェーズなど
  • レースの予定：カレンダーに登録したレースと、それぞれの目標
  • レース予測：CPなどをもとにした予想タイムと目標パワー（Race Power Calculator）
  • シューズ・デバイス：シューズごとの走行距離、STRYDポッドの情報

こんな質問ができます

STRYD社が紹介している質問の例を、日本語にするとこのようになります。

  • 「火曜日のインターバル練習はどうだった？後半に落ちていた？」
  • 「6週間後にハーフマラソンがある。目標パワーはどのくらい？」
  • 「今のプランを始めてから、CPは変わった？」
  • 「レースのどこからパワーが落ち始めた？ロング走と比べるとどう？」
  • 「レース当日のパワーは、練習で維持できていたパワーと比べてどうだった？」
  • 「直近6カ月の練習で、どんな傾向がある？」
  • 「いちばん距離を走っているシューズはどれ？」

秋のマラソンを走り終えた方は、レースの振り返りや、次のシーズンに向けた練習の見直しに使えそうです。

つなぎ方（Claudeの場合）

STRYD社のヘルプページでは、Claudeの場合の手順が次のように案内されています。

  1. Claudeのアプリ、またはclaude.aiで「設定」→「コネクタ」を開く
  2. 「カスタムコネクタを追加」を選ぶ
  3. 名前を「Stryd」とし、サーバーのURL https://mcp.endurance.stryd.com/mcp を貼り付ける
  4. 「接続」を押し、STRYDにサインインしてアクセスを許可する

ChatGPTの場合は、ブラウザ版のサイドバーの「Plugins」からカスタムMCPサーバーとして同じURLを登録し、STRYDのサインインで認証します（STRYD社の案内では、ChatGPTのカスタムコネクタは有料プランが必要です）。このほか、Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLIなど、MCPに対応したツールでも使えます。詳しい手順はSTRYD社のヘルプページ（英語）をご覧ください。※各AIサービスの画面の名称は、言語設定やバージョンによって異なる場合があります。

利用条件と注意点

  • Stryd Membership（有料プラン）の会員向けの機能です。アオイロショップで販売しているSTRYD 5.0には、Stryd Membershipを6カ月間無料で利用できるプロモーションコードが付属しています（コードの有効期限・ご利用条件は同梱のご案内をご確認ください）。
  • 読み取り専用：現在は、AIアシスタントがデータを読むだけで、STRYDのデータを書き換えることはできません。STRYD社は、書き込みの機能は今後、利用者が自分でオンにする形で提供予定としています。
  • 見られるのは自分のデータだけ：自分のデータと、コーチとしてプロフィールを共有されている選手のデータに限られます。接続はいつでも解除できます。
  • オープンベータ版：機能や項目、利用回数の上限などは予告なく変わることがあります。
  • データの扱い：つないだAIアシスタントには自分のランニングデータが渡ります。利用するAIサービスのデータの取り扱い（利用規約・プライバシーポリシー）もあわせてご確認ください。
  • 対応言語：STRYD社の案内に対応言語の記載はありません。日本語で質問できるかは、お使いのAIアシスタントによります。

市民ランナーが活かせるポイント

  • レース後の振り返りに：「何km地点からパワーが落ちたか」「坂でパワーを上げすぎていなかったか」など、自分では探しにくい場面をまとめて確認できます。
  • 練習の記録を「言葉で」見返す：グラフを1つずつ開かなくても、「先月と比べてロング走の平均パワーはどう？」と聞くだけで比べられます。
  • 答えはデータで確かめる：AIの説明が実際の記録と合っているか、STRYDのアプリやPowerCenterの数字で確認する習慣をつけると安心です。
  • 練習量の判断は自分で：AIの提案は参考にとどめ、体調や疲労の感じ方を優先して、無理のない範囲で練習を組み立ててください。

毎日の記録が多いほど、AIに聞ける内容も増えていきます。STRYDで練習のデータをためて、振り返りに役立ててみてください。STRYDの商品一覧はこちら

※本記事はSTRYD社のブログ記事（英語原文）、ヘルプページ（Stryd MCP: Explore your Stryd data with AI）およびSTRYD社のニュースレターをもとに、アオイロが日本語で再構成したものです。質問の例はSTRYD社の例をアオイロが日本語に訳したものです。機能の内容は2026年11月時点の情報で、今後変更される場合があります。※STRYDは医療機器ではなく、怪我の予防や診断、治療を目的としたものではありません。

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